​ To learn more, see the sources I considered: [[1] Get Call](https://docs.retellai.com/api-references/get-call) ​

### Answer I don't have specific information about a "Knowledge base" feature in the available sources. Could you clarify what you'd like to know about knowledge bases in Retell AI? For example, are you asking about: - How to set up or configure a knowledge base - How to retrieve knowledge base contents from calls - Integration with knowledge base systems - Something else related to knowledge bases If you're looking for knowledge base retrieved contents from a call, the Get Call API returns a

knowledge_base_retrieved_contents_url

field that contains the URL to the knowledge base retrieved contents [(1) ]() . This is available after the call ends if the call utilizes the knowledge base feature . Let me know what specific aspect you'd like help with!

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### Answer Pour résoudre le problème de limite de 500 URLs par knowledge base, vous pouvez créer plusieurs knowledge bases et les lier toutes à votre agent [(1) ]() . Chaque knowledge base a une limite maximale de 500 URLs . Cependant, un agent peut avoir plus d'une knowledge base liée à lui . Donc, pour votre site de 1775 pages, vous pouvez: 1. Créer 4 knowledge bases distinctes (par exemple, 500 + 500 + 500 + 275 pages) 2. Lier toutes ces knowledge bases à votre agent Lorsqu'une knowledge base est liée à un agent, l'agent essaiera toujours de récupérer des informations de la knowledge base avant de répondre . Avec plusieurs knowledge bases liées, l'agent aura accès à toutes les informations de vos 1775 pages. Recommandations supplémentaires: - Utilisez la fonction d'auto-crawling pour des chemins d'URL plus granulaires plutôt que des chemins larges avec de nombreuses URLs d'exclusion - Organisez vos knowledge bases de manière logique (par exemple, par catégorie de produits) pour faciliter la gestion - Chaque workspace comprend 10 knowledge bases gratuites [(2) ]() Cette approche vous permettra de contourner la limite de 500 pages tout en maintenant l'accès complet à toutes vos pages produit pour votre agent. SOURCES UTILISÉES: [(1) ]() , [(2) ]()

​ To learn more, see the sources I considered: [[1] Knowledge Base](https://docs.retellai.com/build/knowledge-base) [[2] Simplify Support with Retell AI’s Knowledge Base | Retell AI](https://www.retellai.com/blog/knowledge-base-feature) ​

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### Answer Le message "Maximum choose 200 exclusion URLs" apparaît lorsque vous utilisez la fonction d'**auto-crawling** avec des chemins d'URL [(1) ]() . Voici comment cela fonctionne : Comprendre les URLs d'exclusion : Lorsque vous activez l'auto-crawling pour un chemin d'URL spécifique, le système explore automatiquement toutes les pages sous ce chemin . Les URLs que vous désélectionnez sont ajoutées à la liste d'exclusion . Les limites : - Maximum 200 URLs d'exclusion pour chaque chemin d'auto-crawling - Maximum 500 URLs d'exclusion par knowledge base Votre situation : Si vous avez désélectionné beaucoup de pages (par exemple, 1675 pages sur 1775) , vous dépassez la limite de 200 URLs d'exclusion. Solution recommandée : Au lieu de désélectionner 1675 pages, utilisez des chemins d'URL plus granulaires pour l'auto-crawling plutôt que des chemins larges avec de nombreuses URLs d'exclusion . Par exemple : - Créez des chemins spécifiques pour les catégories de produits que vous voulez inclure - Évitez d'utiliser un chemin large qui nécessite d'exclure beaucoup de pages Cette approche améliore les performances d'exploration et vous aide à éviter d'atteindre les limites d'URLs d'exclusion . SOURCES UTILISÉES:

​ To learn more, see the sources I considered: [[1] Knowledge Base](https://docs.retellai.com/build/knowledge-base) ​

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### Answer Je comprends votre situation - avec des URLs non catégorisées comme

/item/#nom-du-produit

, vous ne pouvez pas utiliser des chemins granulaires pour l'auto-crawling [(1) ]() . Solutions disponibles : Option 1 : Créer plusieurs knowledge bases manuellement Puisque chaque knowledge base peut contenir jusqu'à 500 URLs , créez 4 knowledge bases distinctes : - KB 1 : 500 pages produit - KB 2 : 500 pages produit - KB 3 : 500 pages produit - KB 4 : 275 pages produit Ensuite, liez toutes ces knowledge bases à votre agent . Un agent peut avoir plus d'une knowledge base liée . Option 2 : Utiliser l'API pour automatiser Vous pouvez créer et gérer les knowledge bases via l'API [(2) ]() [(3) ]() . Cela vous permet d'ajouter vos URLs par programmation sans passer par l'interface dashboard [(3) ]() . Avec l'API, vous pouvez spécifier directement les URLs dans le paramètre

knowledge_base_urls

[(2) ]() :

json
{
  "knowledge_base_name": "Produits Batch 1",
  "knowledge_base_urls": [
    "<https://votresite.com/item/produit1%22,>
    "<https://votresite.com/item/produit2%22,>
    ...
  ]
}

Option 3 : Utiliser des fichiers Vous pouvez uploader jusqu'à 25 fichiers par knowledge base, avec chaque fichier limité à 50MB [(1) ]() [(2) ]() . Si vous pouvez exporter vos données produit en fichiers (PDF, DOCX, MD, TXT, etc.) [(1) ]() , cela pourrait être plus simple que de gérer 1775 URLs individuelles. Recommandation : Étant donné votre structure d'URLs, l'Option 1 (plusieurs knowledge bases avec URLs manuelles) ou l'Option 2 (automatisation via API) seraient les plus appropriées pour votre cas d'usage. SOURCES UTILISÉES: , [(2) ]() , [(3) ]()

​ To learn more, see the sources I considered: [[1] Knowledge Base](https://docs.retellai.com/build/knowledge-base) [[2] Create Knowledge Base](https://docs.retellai.com/api-references/create-knowledge-base) [[3] API/Backend Integration for Knowledge Base Management](https://discord.com/channels/1186424376300679209/1438153573287334000) ​

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### Answer Oui, vous pouvez connecter Claude à Retell AI via le *serveur MCP (Model Context Protocol) * de Retell AI [(1) ]() . Cette intégration permet à Claude de créer et gérer des agents Retell AI de manière automatisée . Capacités disponibles avec l'intégration MCP : - Créer des agents à partir d'un seul prompt : Vous pouvez décrire votre agent souhaité (objectif, personnalité, numéro de téléphone, etc.) et le serveur MCP créera automatiquement l'agent avec la configuration appropriée - Gérer vos numéros de téléphone : Accéder à l'inventaire complet des numéros disponibles pour les appels - Explorer vos agents existants : Examiner les agents déjà configurés dans votre compte - Obtenir des informations détaillées : Demander des détails sur un agent spécifique (technologie vocale, flux de conversation, paramètres comportementaux) - Initier des appels : Lancer des appels via vos agents configurés Configuration initiale : 1. Ouvrir Claude → Sélectionner "Settings" 2. Cliquer sur "Developer" → "Edit Config" 3. Ouvrir le fichier JSON avec votre éditeur de code 4. Visiter la [page NPM du serveur MCP Retell AI]() et copier le snippet de configuration 5. Coller la configuration dans votre fichier JSON 6. Générer un nouveau token API Retell AI 7. Remplacer le placeholder avec votre token API 8. Sauvegarder et redémarrer Claude complètement Exemple de création d'agent via prompt : Vous pouvez créer un agent avec une simple instruction comme : "Create an agent that calls my local pizza shop. Keep it brief. Order a margarita pizza and a Diet Coke. Payment cash on delivery. Address: 123 Main Street. Agent pretends to be me (John) . Make an outbound call using USA number. Name the agent P

izza Orderer." Le serveur MCP gère automatiquement tout le processus de configuration sans configuration supplémentaire requise . SOURCES UTILISÉES:

​ To learn more, see the sources I considered: [[1] How to Connect Retell AI MCP Server to Claude & More | Retell AI | Retell AI](https://www.retellai.com/blog/connect-retell-ai-mcp-server-to-ai-assistant) ​

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### Answer Oui, le serveur MCP de Retell AI offre des capacités étendues pour la gestion automatisée des agents, incluant la création de fonctions et l'intégration avec des systèmes externes [(1) ]() . Capacités du serveur MCP de Retell AI : Le serveur MCP permet à votre assistant IA (Claude, Cursor, etc.) d'accéder nativement à la plateforme Retell via une seule intégration . Voici ce qui est possible : Gestion des agents : - Créer, mettre à jour, publier, lister et récupérer des versions d'agents Gestion des appels : - Créer des appels téléphoniques/web, récupérer les détails des appels, lister les appels, supprimer les appels, mettre à jour les métadonnées des appels, exécuter l'assurance qualité et la révision Tests et assurance qualité : - Créer des cas de test, exécuter des tests, lister/réexécuter l'assurance qualité, soumettre des scores Alertes et webhooks : - Créer/lister les règles d'alerte, lister les incidents, tester les webhooks Pour l'intégration avec n8n et les appels API : Bien que le serveur MCP puisse gérer les webhooks et créer des agents , pour connecter des flows n8n spécifiques via des appels API, vous devrez utiliser la fonctionnalité MCP Node dans Retell AI [(2) ]() [(3) ]() . Le MCP Node permet à vos agents de : - Appeler des outils sur votre serveur MCP [(3) ]() - Définir des en-têtes de requête personnalisés [(2) ]() [(3) ]() - Définir des paramètres de requête - Extraire des valeurs de la réponse et les sauvegarder comme variables dynamiques pour une utilisation ultér

ieure dans la conversation Configuration MCP pour n8n : Vous pouvez configurer un serveur MCP pointant vers vos workflows n8n [(2) ]() [(3) ]() [(4) ]() . Le processus inclut : 1. Ajouter un serveur MCP avec l'URL de votre endpoint n8n [(2) ]() [(3) ]() 2. Configurer les en-têtes d'authentification si nécessaire 3. Sélectionner les outils MCP que vous souhaitez utiliser 4. Définir des variables de réponse pour capturer les données retournées Limitations importantes : Le serveur MCP de Retell AI peut créer et configurer des agents automatiquement, mais la configuration complète des fonctions personnalisées et l'intégration avec des flows n8n nécessitent une configuration manuelle ou via l'API Retell AI. L'assistant IA peut faciliter ce processus en générant les configurations nécessaires, mais vous devrez valider et déployer ces configurations. SOURCES UTILISÉES: [(1) ]() , [(2) ]() , [(3) ]() , [(4) ]()

​ To learn more, see the sources I considered: [[1] MCP Server](https://docs.retellai.com/get-started/mcp-server) [[2] MCP](https://docs.retellai.com/build/single-multi-prompt/mcp) [[3] MCP Node](https://docs.retellai.com/build/conversation-flow/mcp-node) [[4] Connect any AI Voice Agent to MCP with Retell AI MCP Node (Guide) | Retell AI](https://www.retellai.com/blog/connect-any-ai-voice-agent-to-mcp-with-retell-ai-mcp-node) ​

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