### Answer Voor Nederlandse voice AI agents met een prompt van 3000 tokens en verschillende instructies per klant, ondersteunt Retell AI verschillende LLM-opties [(1) ]() [(2) ]() : Beschikbare modellen: - GPT-4.1 familie (GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano) [(2) ]() - GPT-5 familie (GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.2, GPT-5 mini, GPT-5 nano) [(3) ]() - Claude 4.5 (Sonnet, Haiku) - Gemini 2.5 en 3.0 Flash varianten Voor Nederlandse agents specifiek: Retell AI ondersteunt Nederlands (

nl-NL

en

nl-BE

) als taal voor spraakherkenning [(3) ]() [(1) ]() [(4) ]() . Belangrijke overwegingen voor prompt-grootte: De prompt moet onder de 8192 tokens blijven voor Retell LLM. Voor multi-state prompts geldt dit voor de langste state plus de general prompt [(2) ]() . Klant-specifieke instructies: Je kunt Dynamic Variables gebruiken om per klant verschillende informatie in te voegen in je prompts. Retell ondersteunt geneste variabelen en custom variabelen die je per call kunt instellen [(5) ]() . Voor complexere scenario's met verschillende instructies per klant, kun je ook de nieuwe Conversation Flow functie gebruiken, waarmee je per node verschillende LLM's en prompts kunt selecteren [(2) ]() .

​ To learn more, see the sources I considered: [[1] Create Voice Agent](https://docs.retellai.com/api-references/create-agent) [[2] Platform Changelogs | Retell AI](https://www.retellai.com/changelog) [[3] Get Voice Agent](https://docs.retellai.com/api-references/get-agent) [[4] Update Voice Agent](https://docs.retellai.com/api-references/update-agent) [[5] Dynamic Variables](https://docs.retellai.com/build/dynamic-variables) ​

Feel free to tag @AI Evy with additional questions. I also appreciate feedback, it helps me improve.

### Answer Voor Nederlandse voice AI agents met een prompt van 3000 tokens en verschillende instructies per klant, raad ik aan om te beginnen met GPT-4.1 [(1) ]() [(2) ]() . Dit model biedt een optimale balans tussen responstijd, kwaliteit en kosteneffectiviteit . Waarom GPT-4.1: GPT-4.1 wordt aanbevolen als startpunt omdat het een optimale balans biedt tussen responskwaliteit, latency en kosteneffectiviteit [(1) ]() . Voor klant-specifieke instructies: Gebruik Dynamic Variables om per klant verschillende informatie in je prompts in te voegen [(3) ]() . Je kunt variabelen definiëren met de

{{variable_name}}

syntax . Deze kun je instellen via het

retell_llm_dynamic_variables

veld bij het aanmaken van calls . Voor complexere scenario's: Als je verschillende instructiesets per klant nodig hebt en meer controle wilt over het gespreksverloop, overweeg dan Conversation Flow agents [(4) ]() [(2) ]() . Deze bieden meer gedetailleerde controle over dialoogpaden vergeleken met Single/Multi Prompt agents, waardoor je complexere scenario's met voorspelbare uitkomsten kunt afhandelen [(2) ]() . Prompt-structuur: Gebruik sectionale prompts voor betere organisatie en LLM-begrip [(5) ]() . Verdeel grote prompts in gefocuste secties zoals Identity, Style Guardrails, Response Guidelines en Task Instructions .

​ To learn more, see the sources I considered: [[1] Step 1: Configure global settings](https://docs.retellai.com/build/conversation-flow/global-setting) [[2] How to Deploy Conversational AI | Retell AI](https://www.retellai.com/blog/how-to-deploy-conversational-ai) [[3] Dynamic Variables](https://docs.retellai.com/build/dynamic-variables) [[4] Retell AI’s Advanced Conversation Flow | Retell AI](https://www.retellai.com/blog/unlocking-complex-interactions-with-retell-ais-conversation-flow) [[5] Prompt Engineering Guide](https://docs.retellai.com/build/prompt-engineering-guide) ​

Feel free to tag @AI Evy with additional questions. I also appreciate feedback, it helps me improve.