<@U0A71G31CDV> is starrocks version 4.1.6 last pat...
# questions-and-troubleshootingr
RonJay
10/08/2026, 4:44 AM@Rocky is starrocks version 4.1.6 last patch for 4.1.* version?
when is it gonna be official released?
r
Rocky
10/08/2026, 4:44 AMStarRocks version 4.1.6 was officially released on September 30, 2026. Since today is October 8, 2026, it is already available for download and use.
Regarding whether it is the "last patch" for the 4.1.x series:
* Maintenance Policy: StarRocks typically maintains the three latest minor versions. Based on current release activity, the 4.1, 4.0, and 3.5 branches are all receiving active updates.
* Patch Cycle: Official documentation states that patch versions are generally released every 2–3 weeks for minor versions currently in maintenance.
* Status of 4.1.x: Version 4.1 is one of the most recent minor versions (first introduced around June 2026). It is expected to be supported for approximately one year from its initial release. Therefore, 4.1.6 is unlikely to be the last patch, and you can expect further 4.1.x updates (such as 4.1.7) as bug fixes and minor improvements continue.
You can find the latest binaries and release notes on the official StarRocks download page or the GitHub releases page.
r
RonJay
10/13/2026, 5:03 AM@Rocky enable_query_trigger_analyze 를 false로 설정했음에도 불구하고 쿼리 실행시 SELECT * FROM information_schema.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA='information_schema' ORDER BY TABLE_NAME, INDEX_NAME, SEQ_IN_INDEX 같은 쿼리가 실행됨이 보이는데 이건 언제 왜 실행되는거야
r
Rocky
10/13/2026, 5:03 AMenable_query_trigger_analyzeinformation_schema.STATISTICSANALYZE TABLE ...DatabaseMetaData.getIndexInfo()information_schemaSHOWr
RonJay
10/13/2026, 10:45 AM@Rocky connector_max_split_size, connector_io_tasks_per_scan_operator, connector_scan_use_query_mem_ratio 각각 의미와 초기 디폴트값알려줘
r
Rocky
10/13/2026, 10:45 AM문의하신 세 가지 시스템 변수의 의미와 기본값은 다음과 같습니다. 이 변수들은 주로 Hive, Iceberg, Paimon 등 외부 카탈로그(External Catalog) 데이터를 조회할 때 성능과 리소스 사용량을 조절하는 데 사용됩니다.
1.
connector_max_split_size67108864connector_io_tasks_per_scan_operatorenable_connector_adaptive_io_tasks16connector_scan_use_query_mem_ratio0.3connector_max_split_sizeconnector_io_tasks_per_scan_operatorconnector_scan_use_query_mem_ratioSETr
RonJay
10/14/2026, 1:44 AM@Rocky starrocks statistics 의 external_column_statistics 에 있는 Partition 삭제하면 어떻게돼?
r
Rocky
10/14/2026, 1:45 AMStarRocks의
_statistics_.external_column_statisticsBroadcast JoinCREATE ANALYZEDELETE_statistics_ Copy code
sql
-- 외부 테이블의 통계 정보를 수동으로 다시 수집
ANALYZE TABLE <catalog_name>.<db_name>.<table_name>;ANALYZEr
RonJay
10/14/2026, 1:54 AM@Rocky show proc '/transaction/_statistics_/running' 으로 확인되는 트랜잭션 중 loadjobsourcetype 이 lAKE_COMPACTION 인것이 있는데, fail to publish partition 10053 error 상태여서 이거 삭제하고 싶은데, 어떻게 해야할까
r
Rocky
10/14/2026, 1:54 AMStarRocks(특히 Shared-data/Lake Warehouse 모델)에서
LAKE_COMPACTIONSHOW PROC '/transaction/_statistics_/running';TxnId Copy code
sql
CANCEL COMPACTION WHERE TXN_ID = <확인된_TxnID>; Copy code
sql
SELECT * FROM information_schema.be_cloud_native_compactions
WHERE TXN_ID = <확인된_TxnID>\GSTATUS Copy code
sql
SHOW PROC '/compactions'; Copy code
sql
ADMIN SET FRONTEND CONFIG ("lake_compaction_max_tasks" = "0"); Copy code
sql
ADMIN SET FRONTEND CONFIG ("lake_compaction_max_tasks" = "-1"); -- 기본값 복구CANCELANALYZE TABLE ...r
RonJay
10/14/2026, 2:00 AM@Rocky alter table statistics.external_column_statistics drop partition external_colums_statiscs; 로 지워볼까 하는데 not a partitioned table이라는데?
r
Rocky
10/14/2026, 2:00 AM_statistics_.external_column_statisticsDROP PARTITIONDROP PARTITIONDELETE Copy code
sql
-- 주의: 실행 전 반드시 대상 데이터를 먼저 확인하세요.
-- partition_id는 SHOW PROC '/transaction/...'에서 확인한 ID와 대조가 필요합니다.
DELETE FROM _statistics_.external_column_statistics
WHERE table_id = <해당_테이블_ID> AND partition_name = '<파티션명>';external_column_statisticstable_idcolumn_nameDROP STATS Copy code
sql
DROP STATS <catalog_name>.<db_name>.<table_name>;_statistics_ Copy code
sql
CANCEL COMPACTION WHERE TXN_ID = <트랜잭션_ID>;DELETEDROP STATSDROP STATSr
RonJay
10/19/2026, 7:58 AM@Rocky starrocks 통계를 끄고 iceberg 통계만 제공한 상태에서 비교 테스트를 했는데, 쿼리 성능의 차이가
없음. 주요 원인이 뭘까?
r
Rocky
10/19/2026, 7:58 AMStarRocks 통계를 끄고 Iceberg 자체 통계만 사용했을 때 성능 차이가 거의 없는 것은 StarRocks의 자동 통계 활용 및 캐싱 메커니즘 때문일 가능성이 매우 높습니다. 주요 원인은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
1. Iceberg Manifest 파일의 기본 통계 자동 활용
StarRocks는 사용자가 수동으로 `ANALYZE`를 실행하지 않더라도, Iceberg의 *Manifest 파일*에 포함된 메타데이터를 직접 읽어 최적화에 활용합니다.
* Iceberg Manifest에는 이미 각 데이터 파일의 행 수(row_count), 최소/최대값(min/max), Null 개수(null_count) 등의 통계가 들어 있습니다.
* StarRocks 옵티마이저(CBO)는 내부 통계 테이블(
_statistics_enable_query_trigger_analyzeANALYZEenable_iceberg_metadata_cachetrueEXPLAINEXPLAIN ANALYZENDVr
RonJay
10/21/2026, 1:28 AM@Rocky Cluster snapshot 만드는 기능 1건만 실행하는 방법없어? 계속 실행시키는거 말고
r
Rocky
10/21/2026, 1:28 AMStarRocks에서 "Cluster Snapshot" 기능은 주로 Shared-data(데이터-컴퓨팅 분리) 모드에서 클러스터 전체의 메타데이터와 데이터를 오브젝트 스토리지에 백업하여 재해 복구(DR)를 하기 위해 사용됩니다.
사용자께서 원하시는 "계속 실행되는 것 말고 1건만 즉시 실행"하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 수동 클러스터 스냅샷 실행 (Manual Cluster Snapshot)
자동 스케줄링 없이 현재 시점의 스냅샷을 1회성으로 즉시 생성하려면 아래 명령어를 사용합니다. (v3.1 이상 지원)
Copy code
sql
SUBMIT CLUSTER SNAPSHOT [STORAGE VOLUME <storage_volume_name>];information_schema.cluster_snapshot_jobs Copy code
sql
-- 자동 스냅샷 끄기
ADMIN SET AUTOMATED CLUSTER SNAPSHOT OFF;OFFSUBMIT CLUSTER SNAPSHOTautomated_cluster_snapshot_interval_secondsBACKUP Copy code
sql
-- 1회성 백업 실행 예시
BACKUP SNAPSHOT <backup_name>
TO <repository_name>
ON ( <database_name>.<table_name> ); Copy code
sql
-- 현재 저장된 스냅샷 목록 확인 (snapshot_type 컬럼에서 'manual' 확인)
SELECT * FROM information_schema.cluster_snapshots;
-- 실행 중인 스냅샷 작업 상태 확인
SELECT * FROM information_schema.cluster_snapshot_jobs;BACKUP SNAPSHOTr
RonJay
10/21/2026, 1:31 AM@Rocky 4.1.1 버전에서 submit cluster snapshot 해보는데 UNEXPECTED INPUT CLUSTER 라는데?
r
Rocky
10/21/2026, 1:32 AMStarRocks 4.1.1 버전에서
SUBMIT CLUSTER SNAPSHOTUNEXPECTED INPUT CLUSTERTASKJOBSUBMIT TASK AS CREATE CLUSTER SNAPSHOT Copy code
sql
-- 1. 자동 스냅샷 기능 활성화 (이때 즉시 또는 다음 체크포인트에 작업이 생성됨)
ADMIN SET AUTOMATED CLUSTER SNAPSHOT ON;
-- 2. 스냅샷 생성 여부 확인
-- snapshot_type이 'automated'로 생성되는지 확인합니다.
SELECT * FROM information_schema.cluster_snapshots;
-- 3. (원하는 스냅샷이 생성된 것을 확인한 후) 다시 기능 비활성화
-- 이렇게 하면 더 이상 주기적으로 실행되지 않습니다.
ADMIN SET AUTOMATED CLUSTER SNAPSHOT OFF;information_schema.cluster_snapshotsSUBMIT TASK AS ...SUBMIT CLUSTER SNAPSHOTALTER SYSTEM CREATE IMAGE;BACKUP SNAPSHOTr
RonJay
10/22/2026, 2:01 AM@Rocky starrocks 에서 Jdbc 카탈로그로 오라클 db사용할때 db에 insert 가 가능한가?
r
Rocky
10/22/2026, 2:01 AMStarRocks에서 JDBC 카탈로그를 통해 Oracle 데이터를 사용하는 경우, 현재 Oracle로 데이터를 INSERT(쓰기)하는 기능은 지원되지 않습니다.
주요 이유는 다음과 같습니다.
1. JDBC 카탈로그의 읽기 전용 특성
StarRocks의 JDBC 카탈로그(v3.0+)는 외부 데이터 소스의 데이터를 *조회(Query)*하거나, StarRocks 내부 테이블로 가져오기(Load) 위한 목적으로 설계되었습니다. 공식 문서에 명시된
INSERT INTOINSERT INTO starrocks_table SELECT * FROM oracle_jdbc_catalog_table;INSERT INTO oracle_jdbc_catalog_table VALUES (...);r
RonJay
10/27/2026, 5:51 AM@Rocky starrocks fe 에 show compute nodes 했는데 ErrMsge에 Unmated token 으로 cn 연결이 안되는 증상의 원인을 설명
r
Rocky
10/27/2026, 5:51 AMStarRocks의
SHOW COMPUTE NODESAlive: falsemetabe/storagecluster_idmetastorage Copy code
bash
cat fe/meta/image/VERSION | grep tokenauth_tokenVERSIONr
RonJay
10/27/2026, 5:55 AM@Rocky starrocks fe 에 show compute nodes 했는데 ErrMsge에 Unmated token 으로 cn 연결이 안되는 증상의 원인을 설명/ Cn Pod를 재기동했는데도 발생함.
cluster_id 조회시 빈값임. 어떻게 싱크를 맞추지?
r
Rocky
10/27/2026, 5:56 AMCN Pod를 재기동했음에도
Unmatched tokenUnmated tokenstoragecluster_idkubectl execstorage_root_pathbe/storagecluster_id Copy code
bash
cat /opt/starrocks/fe/meta/image/VERSIONclusterIdmeta_dir--helperauth_token = abcde12345auth_token = abcde12345storagemeta/image/VERSIONcluster_idr
RonJay
10/27/2026, 5:58 AM@Rocky cn파드는 ephermeral 이라 따로 스토리지에 저장안하는데 재기동하면 cluster_id가 초기화됨 fe쪽에서 다시 재연결 시도하는 방법이라도 알려줘.
r
Rocky
10/27/2026, 5:58 AMCN Pod가 Ephemeral(임시) 환경이라 재기동 시 내부 파일(
cluster_idUnmatched token Copy code
sql
-- host:port는 SHOW COMPUTE NODES에서 확인한 IP와 HeartbeatPort(기본 9050)입니다.
ALTER SYSTEM DROP COMPUTE NODE "IP:9050"; Copy code
sql
ALTER SYSTEM ADD COMPUTE NODE "IP:9050";STARROCKS_CLUSTER_TOKEN Copy code
bash
cat /opt/starrocks/fe/meta/image/VERSION | grep token Copy code
bash
env | grep TOKENUnmatched tokenpriority_networkspriority_networksALTER SYSTEM DROP COMPUTE NODE "IP:9050";ALTER SYSTEM ADD COMPUTE NODE "IP:9050";r
RonJay
11/03/2026, 2:19 AM@Rocky connector_io_tasks_per_scan_operator가 기본값 16인데 이걸 2로 줄이면 발생하는 장단덤
r
Rocky
11/03/2026, 2:19 AM`connector_io_tasks_per_scan_operator`는 Hive, Iceberg, S3와 같은 *외부 테이블(External Table)을 조회할 때, 하나의 Scan 연산자가 동시에 실행할 수 있는 I/O 작업(스레드)의 최대 수*를 정의합니다.
기본값 16에서 2로 줄였을 때의 장단점은 다음과 같습니다.
1. 장점 (Pros)
* 외부 시스템 부하 감소: HDFS NameNode, S3 API, 혹은 메타스토어(Metastore)에 가해지는 동시 요청 수가 급격히 줄어듭니다. 외부 시스템이 불안정하거나 API 호출 제한(Rate Limit)에 걸리는 상황에서 도움이 됩니다.
* 메모리 사용량 절감: 각 I/O 태스크는 데이터를 담기 위한 버퍼 메모리를 사용합니다. 동시 태스크 수를 줄이면 단일 쿼리가 점유하는 메모리 peak 사용량이 낮아져 시스템 안정성이 높아집니다.
* 클러스터 자원 보호: 특정 대용량 외부터리 쿼리가 BE의 I/O 스레드 풀을 독점하는 것을 방지하여, 다른 작은 쿼리들이 자원을 할당받지 못해 대기하는 현상을 완화할 수 있습니다.
2. 단점 (Cons)
* 쿼리 성능(Throughput) 저하: 외부 스토리지(특히 S3 같은 Object Storage)는 개별 요청의 지연 시간(Latency)이 깁니다. 이를 극복하기 위해 보통 높은 병렬도(기본 16)를 사용하여 데이터를 쪼개서 가져오는데, 이를 2로 낮추면 전체 스캔 속도가 크게 느려집니다.
* 자원 활용률 하락: 네트워크 대역폭이나 CPU 성능이 충분함에도 불구하고, I/O 태스크 제한 때문에 데이터를 충분히 빨리 가져오지 못해 CPU가 노는(Idle) 현상이 발생할 수 있습니다.
* 쿼리 응답 시간 증가: 스캔 속도가 느려짐에 따라 전체 쿼리 실행 시간이 정비례하여 늘어날 가능성이 큽니다.
3. 참고 사항
* 적응형 I/O 제어: StarRocks는 `enable_connector_adaptive_io_tasks`(기본값 true)를 통해 시스템 상황에 따라 I/O 태스크 수를 자동으로 조절합니다. 하지만 `connector_io_tasks_per_scan_operator`를 2로 설정하면 이 자동 조절의 상한선 자체가 2가 되어 병렬도가 크게 제한됩니다.
* 병렬도 공식: 실제 전체 병렬도는 `Pipeline 병렬도(dop) _ connector_io_tasks_per_scan_operator _ BE 노드 수`로 결정되므로, 단순히 이 값 하나만 줄이기보다 전체적인 워크로드를 고려해야 합니다.
결론적으로, 외부 시스템의 병목이나 메모리 부족 문제가 심각한 상황이 아니라면 *2는 너무 낮은 값*일 수 있습니다. 보통 성능 저하를 방지하면서 부하를 줄이려는 경우 *4~8 정도*로 먼저 조절하며 모니터링하는 것을 권장합니다.
References
• sql-reference/System_variable.md
• knowledge/usage/best-practice.md
• best_practices/query_tuning/query_profile_operator_metrics.md
• administration/management/BE_configuration.md
• loading/Kafka-connector-starrocks.md
References
• sql-reference/System_variable.md
• knowledge/usage/best-practice.md
• best_practices/query_tuning/query_profile_operator_metrics.md
• administration/management/BE_configuration.md
References
• sql-reference/System_variable.md
• knowledge/usage/best-practice.md
• best_practices/query_tuning/query_profile_operator_metrics.md
• administration/management/BE_configuration.md
• administration/management/monitoring/metrics.md
• loading/Kafka-connector-starrocks.md
r
RonJay
11/04/2026, 2:15 AM@Rocky
starrocks_Be_connector_scan_pool_mem_bytes 가 뭘 의미하는 메트릭이야?
어제 enable_connector_adaptive_io_tasks 옵션을 false에서 true로 바꾸니까 위의 메트릭에 값이 갑자기 보이기 시작해서.
그전까지는 왜 값이 없었던거지?
r
Rocky
11/04/2026, 2:15 AMstarrocks_be_connector_scan_pool_mem_bytesfalseconnector_io_tasks_per_scan_operatortrueenable_connector_adaptive_io_tasks