@Rocky starrocks에 atomic연산 지원안해?

StarRocks는 *원자성(Atomicity)*을 다양한 수준에서 지원합니다. 크게 데이터 적재(Loading)와 SQL 트랜잭션 두 가지 관점으로 나누어 설명해 드립니다. 1. 데이터 적재(Loading)의 원자성 StarRocks의 모든 데이터 적재 방식(Stream Load, Broker Load, Routine Load, INSERT INTO 등)은 기본적으로 *단일 작업 단위의 원자성*을 보장합니다. * 적재하려는 데이터 전체가 성공적으로 들어가거나, 에러 발생 시 전체가 취소(Rollback)됩니다. 일부만 들어가는 현상은 발생하지 않습니다. 2. SQL 트랜잭션 (Multi-statement) 과거에는 단일 SQL 문 단위로만 원자성이 보장되었으나, 최신 버전에서는 여러 SQL 문을 하나로 묶는 트랜잭션 기능이 추가되었습니다. * v3.5.0 이상:

BEGIN

,

COMMIT

,

ROLLBACK

구문을 사용하는 SQL Transaction 기능이 도입되었습니다(Beta). * 이를 통해 여러 개의

INSERT

,

UPDATE

,

DELETE

작업을 하나의 원자적 단위로 처리할 수 있습니다. * 단, *v4.0 미만*이나 Shared-nothing(기본) 환경에서는 동일 테이블에 대한 다중 INSERT나 UPDATE/DELETE 혼용 등에 일부 제약이 있을 수 있으니 버전에 따른 문서를 확인해야 합니다. 3. 실시간 업데이트 (Primary Key 테이블) 실시간으로 데이터를 업데이트하거나 `col = col + 1`과 같은 연산이 필요한 경우, StarRocks의 *Primary Key 테이블 모델*을 사용하면 원자적인 Upsert 및 Delete가 가능합니다. 4. Stream Load 트랜잭션 인터페이스 API를 통해 데이터를 적재할 때도 트랜잭션 인터페이스(

/api/transaction/begin

등)를 사용하면, 여러 번의 데이터 전송을 하나의 트랜잭션으로 묶어 원자성을 보장하며 커밋할 수 있습니다. 요약하자면: StarRocks는 *단일 적재 작업의 원자성은 항상 지원*하며, *v3.5 이상부터는 일반적인 SQL 트랜잭션(BEGIN/COMMIT)*을 통해 여러 문장의 원자성도 지원하기 시작했습니다. 사용 중인 StarRocks 버전을 확인해 보시는 것을 권장합니다. References • loading/SQL_transaction.md • loading/loading_introduction/loading_concepts.md • loading/Stream_Load_transaction_interface.md

아니 명시적인 lock베이스, 너가말한건 항상 동시성 이슈가 있고, postgresql처럼 동시성 제어 가능한 기능이 있냐고

StarRocks는 PostgreSQL과 같은 전통적인 OLTP 데이터베이스와는 동시성 제어 방식이 다릅니다. 결론부터 말씀드리면, 사용자가 직접 제어하는 명시적 락(Explicit Lock, 예: `SELECT ... FOR UPDATE`나

LOCK TABLE

)은 지원하지 않습니다. StarRocks는 대규모 분석(OLAP)에 최적화된 엔진이기 때문에, 행 단위의 비관적 락(Pessimistic Lock) 대신 다음과 같은 방식으로 동시성 이슈를 해결합니다. 1. 왜 PostgreSQL 같은 락이 없나요? * 분산 아키텍처: 수많은 노드에 데이터가 분산되어 있어, 특정 행에 글로벌하게 락을 거는 비용이 매우 큽니다. * OLAP 최적화: StarRocks는 대량의 읽기/쓰기에 최적화되어 있어, 락을 대기하는 방식보다는 MVCC(Multi-Version Concurrency Control)와 낙관적 방식을 선호합니다. * 트랜잭션 격리: v3.5부터 지원하는 SQL 트랜잭션도

READ COMMITTED

수준이며, 쓰기 충돌 체크(Write conflict check)를 수행하지 않습니다. 두 트랜잭션이 동시에 같은 테이블을 수정하면 먼저 커밋된 것이 반영되거나 나중에 커밋된 것이 덮어쓰는 구조입니다. 2. 동시성 이슈를 해결하는 StarRocks의 방식 PostgreSQL의 락 대신 StarRocks에서는 다음 기능을 사용하여 데이터 정합성을 유지합니다. ① Primary Key 테이블의 '조건부 업데이트 (Conditional Update)' 동시 업데이트 이슈를 해결하는 가장 핵심적인 기능입니다. *낙관적 락(Optimistic Lock)*과 유사하게 동작합니다. *

merge_condition

설정을 통해 특정 컬럼(예:

version

또는

updated_at

)의 값이 기존 값보다 크거나 같을 때만 업데이트가 성공하도록 강제할 수 있습니다. * 이를 통해 동시성 상황에서 "과거 데이터가 최신 데이터를 덮어쓰는 문제"를 원자적으로 방지합니다. ② Primary Key 테이블의 'Partial Update' 특정 컬럼만 업데이트할 때, 전체 행을 읽어와서 수정 후 다시 쓰는(Read-Modify-Write) 과정 없이 엔진 레벨에서 특정 컬럼만 원자적으로 교체합니다. ③ INSERT OVERWRITE (파티션 단위 원자성) 데이터 전체를 교체해야 할 때, 락을 거는 대신 새로운 임시 파티션에 데이터를 다 적재한 뒤 Atomic Swap 방식으로 한 번에 교체합니다. 읽기 작업은 중단되지 않으며 정합성이 보장됩니다. 요약 기능 | PostgreSQL | StarRocks 명시적 락 |

SELECT FOR UPDATE

,

LOCK TABLE

지원 | 지원 안 함 격리 수준 |

SERIALIZABLE

등 높음 |

READ COMMITTED

(제한적) 충돌 제어 | 락 대기 및 Deadlock 감지 | Conditional Update (버전 비교) 사용 권장 모델 | OLTP (트랜잭션 위주) | Primary Key 테이블 모델 권장 따라서 PostgreSQL처럼 `FOR UPDATE`로 행을 잠그고 로직을 수행하는 방식이 필요하다면, StarRocks에서는 Primary Key 테이블과 버전 컬럼(Sequence column)을 조합한 조건부 업데이트 방식을 설계해야 합니다. References • loading/Load_to_Primary_Key_tables.md • loading/SQL_transaction.md • sql-reference/sql-statements/table_bucket_part_index/auto_increment.md References • loading/Load_to_Primary_Key_tables.md • sql-reference/sql-statements/table_bucket_part_index/auto_increment.md • loading/SQL_transaction.md