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Lorsqu on interrompt l agent dans sa phrase par ex...
# ask-ai
a
Lorsqu on interrompt l agent dans sa phrase par exemple au debut, meme si on l interrompt 10 fois il repte sans cesse la meme phrase c est un enfer
✅ 1
t
Thanks for reaching out, Ruben. I'm an AI assistant and I'm here to help. Give me a moment while I research this topic.
Merci — je comprends votre frustration. Vous dites que lorsque vous interrompez l'agent dans sa phrase (même plusieurs fois, y compris dès le début), il répète sans cesse la même phrase — "c'est un enfer". Je vais vous aider à diagnostiquer et réduire ce comportement. Avant de proposer des actions concrètes, pouvez-vous me préciser une ou deux choses : • L'agent est‑il intégré via une API LiveKit (par ex. 
session.say()
/ 
generate_reply()
), ou s'agit‑il d'une interface clé en main ? • Le comportement se produit‑t‑il toujours avec la même phrase / le même scénario, ou seulement parfois ? • Avez‑vous des réglages d'interruption activés (comme 
allow_interruptions
) ou des paramètres VAD personnalisés (
min_interruption_duration
, 
min_interruption_words
) ? Si oui, quels sont-ils ? En attendant vos précisions, voici ce que vous pouvez vérifier ou ajuster tout de suite : • Vérifier le paramètre d'interruption ◦ Assurez‑vous que l'option d'autoriser les interruptions est activée si vous voulez que la parole se stoppe immédiatement à la voix de l'utilisateur. ◦ Si l'agent reprend la même phrase après interruption, c'est souvent lié à la logique de réponse qui redémarre sans mise à jour du contexte. Vous pouvez tester en désactivant temporairement les interruptions pour observer le comportement de base. • Ajuster la détection d'interruption (VAD) ◦ Augmentez 
min_interruption_duration
(ex. >0.5s) si des interruptions courtes ou bruits déclenchent des arrêt/reprise non désirés. ◦ Augmentez 
min_interruption_words
si vous voulez que seules interruptions avec mots reconnus coupent l'agent. • Gérer le flux de contexte après interruption ◦ Après une interruption, la session peut renvoyer le contrôle au pipeline STT. Il faut que la logique d'agent consomme l'entrée reconnue et mette à jour le contexte avant de générer la réponse suivante. Si l'agent ne reçoit pas ou n'utilise pas la nouvelle entrée utilisateur, il risque de rejouer la même phrase. ◦ Vérifiez que votre code appelle la fonction d'interruption appropriée (ex. 
session.interrupt()
) et que la génération suivante inclut la dernière entrée utilisateur. • Éviter les résumés automatiques répétés ◦ Si vous utilisez un prompt/LLM qui reconstruit le même prompt initial à chaque reprise, modifiez le prompt pour intégrer explicitement la phrase d'interruption comme nouvelle instruction (par ex. "L'utilisateur a interrompu ; répondre brièvement / poser une question"). Dites‑moi les réponses aux questions initiales et, si vous le pouvez, partagez le bout de code où vous gérez : • l'appel de synthèse vocale (
say()
/ 
generate_reply()
), • la gestion d'interruption, • et comment vous injectez la reconnaissance vocale (STT) dans le contexte de conversation. Avec ces informations je vous proposerai des modifications précises à appliquer pour empêcher l'agent de répéter la même phrase après plusieurs interruptions. Sources: Turns overview | LiveKit Documentation | Agent speech and audio | LiveKit Documentation | examples/voice_agents | livekit/livekit_composite | DeepWiki | Interrupt User | LiveKit Documentation, with interactive elements
a
comment le contexte est mis a jour quand j interrompt ?
t
Merci — bonne question. Vous voulez savoir précisément comment le contexte est mis à jour quand vous interrompez l'agent. Voici ce qui se passe et ce que vous pouvez vérifier ou adapter pour que l’agent prenne bien en compte votre interruption et n’affiche pas la même phrase ensuite. Ce qui arrive quand vous interrompez • La synthèse vocale en cours est immédiatement stoppée et la lecture est annulée. • Le système tronque l’historique de la sortie de l’agent pour ne garder que la portion effectivement jouée avant l’interruption. • Le contrôle revient au pipeline STT (reconnaissance vocale) pour capter la parole de l’utilisateur. Une interruption ne génère pas automatiquement de nouveau message dans le contexte — il faut que la parole de l’utilisateur soit reconnue (des mots détectés) pour être injectée. Conditions qui influencent la mise à jour du contexte • Détection d’interruption (VAD) : le système utilise la détection d’activité vocale et des seuils (par ex. 
min_interruption_duration
, 
min_interruption_words
). Si la détection ne reconnaît pas de mots (fausse interruption / bruit), l’agent peut reprendre après un timeout. • Paramètre 
allow_interruptions
: contrôle si la voix peut interrompre la TTS. Si activé, la lecture s’arrête mais il faut bien traiter la parole reconnue ensuite. • Appel explicite d’interruption : appeler la méthode d’interruption (par ex. 
session.interrupt()
) permet d’annuler la TTS et de basculer proprement vers la collecte STT. Comment s’assurer que le contexte se met à jour correctement 1. S’assurer que la parole utilisateur est bien reconnue ◦ Vérifiez les logs STT : est-ce que des mots sont renvoyés après l’interruption ? Si non, la session n’ajoute rien au contexte et l’agent risque de rejouer son texte. 1. Injecter la transcription dans le contexte avant la génération suivante ◦ Après l’interruption et la reconnaissance, ajoutez la transcription comme nouveau message utilisateur dans l’historique de conversation avant d’appeler la génération suivante. 1. Gérer les interruptions courtes / faux positifs ◦ Augmentez 
min_interruption_duration
ou 
min_interruption_words
pour éviter que bruits ou respirations déclenchent une interruption sans contenu utile. 1. Utiliser 
session.interrupt()
ou l’équivalent ◦ Appelez la fonction d’interruption pour vous assurer que la TTS est annulée proprement et que le flux repasse au STT. 1. Adapter la logique de génération ◦ Lors de la génération suivante, vérifiez si le dernier message utilisateur est la transcription d’interruption ; si oui, utilisez-le explicitement dans le prompt pour produire une réponse différente (par ex. répondre brièvement ou poser une question). 1. Timeout / comportement par défaut ◦ Si la détection ne renvoie rien (speech detected mais pas de mots reconnus), le système peut reprendre la lecture après un timeout. Pour éviter cela, configurez le comportement sur « attendre transcription » ou considérer une interruption non valide comme non interrompante. Exemple de flux correct (séquence logique) 1. Agent commence TTS. 2. Utilisateur parle → VAD détecte interruption. 3. Système appelle 
session.interrupt()
(TTS annulée). 4. STT transcrit la parole de l’utilisateur. 5. Transcription est ajoutée à l’historique comme message utilisateur. 6. Appel de génération (`generate_reply()`/`say()`) en incluant la nouvelle transcription : l’agent répond en tenant compte de l’interruption. Dites‑moi : • Vous utilisez quelle méthode (
say()
/ 
generate_reply()
ou une interface prête à l’emploi) ? • Avez‑vous des logs STT montrant la transcription après interruption ? Avec ces infos je peux vous proposer les modifications précises à faire dans votre code pour éviter que l’agent répète la même phrase. , with interactive elements
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