Selam, Gemini Realtime modelinde sürekli aşağıdaki hatayı alıyorum normal konuşma akışında bu neden oluyor? {"message": "Error in _realtime_reply_task\nTraceback (most recent call last):\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/livekit/agents/utils/log.py\", line 17, in async_fn_logs\n return await fn(*args, **kwargs)\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/livekit/agents/voice/agent_activity.py\", line 2339, in _realtime_reply_task\n generation_ev = await self._rt_session.generate_reply(\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\nlivekit.agents.llm.realtime.RealtimeError: generate_reply timed out waiting for generation_created event.", "level": "ERROR", "name": "livekit.agents", "exc_info": "Traceback (most recent call last):\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/livekit/agents/utils/log.py\", line 17, in async_fn_logs\n return await fn(*args, **kwargs)\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/livekit/agents/voice/agent_activity.py\", line 2339, in _realtime_reply_task\n generation_ev = await self._rt_session.generate_reply(\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\nlivekit.agents.llm.realtime.RealtimeError: generate_reply timed out waiting for generation_created event.", "pid": 122, "job_id": "AJ_HBUoQKPo6wu5", "room_id": "RM_dYSJP3YXgCza", "timestamp": "2026-03-17T111023.670065+00:00"}

Thanks for reaching out, İbrahim. I'm an AI assistant and I'm here to help. Give me a moment while I research this topic.

Hata ne sıklıkla oluyor? ◦ Her istekle mi, belirli aralıklarda mı, yoksa sadece yoğun yük altındayken mi? Cevap: Hemen hemen her çağrıda en az 1 kere denk geliyorum. Ortam ve versiyon bilgisi ◦ LiveKit Agents ve Gemini Realtime entegrasyonu için kullandığın paket/SDK sürümleri neler? (örn. livekit.agents sürümü, Python sürümü) ◦ Deployment ortamı: local, Docker, Kubernetes, veya managed sunucu mu? Cevap: 1.4.6 Cevap: Docker ortamında çalıştırıyorum. Zaman aşımı ve konfigürasyon ◦

generate_reply

veya real-time oturum için timeout değerlerini değiştirdin mi? (ör. max wait / request timeout ayarları) ◦

max_output_tokens

,

streaming

veya benzeri generation parametrelerini nasıl ayarlıyorsun? Cevap: Hayır. Cevap: Hayır.

Teşekkürler — paylaştığın bilgiler çok yardımcı oldu. Aşağıda bu hatayı (generate_reply timed out waiting for generation_created event) daraltmak ve çözmek için net, öncelikli adımlar ve testler yer alıyor. Önce hangi kısmına yanıt verdiğimi belirteyim: hata neredeyse her çağrıda bir kere meydana geliyor, LiveKit Agents v1.4.6 ve Docker üzerinde çalışıyorsun, timeout/production parametrelerinde değişiklik yapılmamış. Hızlı özet (neden olabilir) •

generation_created

olayı zamanında gelmiyor; bu, event zincirinde gecikme veya kayıp olduğunu gösterir. • Docker ortamı, ağ gecikmesi, veya CPU kaynak/trottling (özellikle burstable instance benzeri altyapılarda) olasılığı yüksek nedenler arasında. Öncelikli kontrol ve düzeltme adımları 1. Container kaynak tahsisi ◦ Docker container için CPU ve memory limitlerini kontrol et. Eğer limitli ise geçici olarak artırıp tekrar test et. ◦ Host makinada CPU throttling veya CPU paylaşımı (cgroup limits) varsa kaldırıp yeniden test et. 1. Altyapı türünü gözden geçir ◦ Eğer Docker host’un AWS t3/t4 gibi burstable instance ise CPU kredi tükenmesi nedeniyle gizli throttling olabilir. Sabit performans sağlayan bir instance (ör. m5 serisi) ile hızlı bir A/B testi yapmayı öneririm. 1. Ağ stabilitesi ve gecikme ◦ Container’dan Gemini Realtime API sunucularına olan RTT/packet loss’u ölç. Yüksek latency veya paket kaybı varsa, host networking veya daha iyi ağ yolu/konumlandırma (co-locate / regional endpoint) deneyin. ◦ Docker ağ modunu (bridge vs host) test ederek fark olup olmadığına bak. 1. Timeout/Retry ayarları ◦ Şu an timeout’ları değiştirmemişsin;

generate_reply

çağrısı için (veya session-level) timeout değerini kademeli olarak artır. Bu, geçici ağ/işlem gecikmelerinde fayda sağlar. ◦ Kısa süreli retry/backoff mekanizması ekleyerek event gelmediğinde yeniden dene veya oturumu yeniden başlat. 1. Concurrency / yük denetimi ◦ Aynı container içinde paralel agent oturum sayısını azaltıp hatanın sıklığını gözlemle. Eğer düzeliyorsa, yatay ölçeklendirme (birden fazla worker container) gerekli olabilir. 1. Log noktaları ve diagnostik veri ekleme ◦

generation_created

,

generation_started

, ve ilgili realtime session lifecycle loglarını daha ayrıntılı (debug) seviyede aktifleştir. Hatanın hemen öncesi/sonrasındaki tam log bloklarını topla. ◦ Eğer mümkünse, bir hatalı çağrının tam trace-id / job_id (ör. job_id: AJ_HBUoQKPo6wu5) ile birlikte ilgili logları paylaş; hangi aşamada (auth, request send, event wait) takıldığını görebiliriz. Hızlı test önerileri (sırayla deneyin) 1. Container’a daha fazla CPU verip (örn. 2x) birkaç test çağrısı yapın. 2. Aynı kodu yerelde (aynı host, host network) veya başka bir ortamda çalıştırıp hatanın devam edip etmediğini kontrol edin. 3. Tek bir, küçük prompt ile test ederek event’in hiç gelmediğini mi yoksa geciktiğini mi gözlemle (bu; model işleme vs. ağ ayrımı yapmaya yardımcı olur). 4. Eğer AWS kullanıyorsan, CloudWatch üzerinden CPU credit balance (t3/t4 için) kontrol et. Eğer istersen yardımcı olacak daha spesifik bir kontrol listesi/komut verebilirim: • Docker komutları ile container limitlerini nasıl göreceğin ve geçici artıracağın, • Basit ping/latency test komut örnekleri, • Hata anındaki logları hangi ek alanlarla (trace id, timestamps) toplaman gerektiği. Nasıl ilerlemek istersin? Hemen şu üçünden birini seç: • Container kaynak sınırlarını birlikte kontrol edelim (ben yönlendiririm, komutlar + beklenen değerler), • Ağ/latency testlerini birlikte çalıştıralım (örn. ping/traceroute ve sonuç analizi), • veya benzer bir çağrı için tam debug log talimatı verip paylaşmanı isteyeyim; ben loglara bakıp daha kesin adım öneririm. Sana en hızlı çözüme götürecek yolu seç; ben adım adım rehberlik ederim. Sources: Amazon Nova Sonic integration guide | LiveKit Documentation | Firewall Tips | Troubleshooting Latency and Timeout Errors with Turn Detection on AWS | Agents Framework | livekit/livekit_composite | DeepWiki | Agent speech and audio | LiveKit Documentation, with interactive elements

Function tool çalıştırmaya çalıştığında da sürekli bu hatayı veriyor. {"message": "error in receive task: 1008 None. Requested entity was not found.\nTraceback (most recent call last):\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/genai/live.py\", line 535, in _receive\n raw_response = await self._ws.recv(decode=False)\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/websockets/asyncio/connection.py\", line 322, in recv\n raise self.protocol.close_exc from self.recv_exc\nwebsockets.exceptions.ConnectionClosedError: received 1008 (policy violation) Requested entity was not found.; then sent 1008 (policy violation) Requested entity was not found.\n\nDuring handling of the above exception, another exception occurred:\n\nTraceback (most recent call last):\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/livekit/plugins/google/realtime/realtime_api.py\", line 953, in _recv_task\n async for response in session.receive():\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/genai/live.py\", line 454, in receive\n while result := await self._receive():\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/genai/live.py\", line 545, in _receive\n errors.APIError.raise_error(code, reason, None)\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/genai/errors.py\", line 163, in raise_error\n raise cls(status_code, response_json, response)\ngoogle.genai.errors.APIError: 1008 None. Requested entity was not found.", "level": "ERROR", "name": "livekit.plugins.google", "exc_info": "Traceback (most recent call last):\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/genai/live.py\", line 535, in _receive\n raw_response = await self._ws.recv(decode=False)\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/websockets/asyncio/connection.py\", line 322, in recv\n raise self.protocol.close_exc from self.recv_exc\nwebsockets.exceptions.ConnectionClosedError: received 1008 (policy violation) Requested entity was not found.; then sent 1008 (policy violation) Requested entity was not found.\n\nDuring handling of the above exception, another exception occurred:\n\nTraceback (most recent call last):\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/livekit/plugins/google/realtime/realtime_api.py\", line 953, in _recv_task\n async for response in session.receive():\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/genai/live.py\", line 454, in receive\n while result := await self._receive():\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/genai/live.py\", line 545, in _receive\n errors.APIError.raise_error(code, reason, None)\n File \"/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/genai/errors.py\", line 163, in raise_error\n raise cls(status_code, response_json, response)\ngoogle.genai.errors.APIError: 1008 None. Requested entity was not found.", "pid": 116, "job_id": "AJ_REiCz7s2cXXR", "room_id": "RM_TezaoZuynFMB", "timestamp": "2026-03-17T114556.427171+00:00"} @function_tool( name="end_call", description=( "Telefon görüşmesini kapatır. " "Yalnızca kullanıcı açıkça kapatmak istediğinde çağır. " "Bu aracı çağırmadan önce veda cümlesi kurma. " "Söylenecek tek cümleyi sadece 'closing_message' parametresine yaz. " "Araç, aktif konuşmayı keser ve bu cümleyi sesli oynatır; " "kullanıcı bu sırada araya girerse kapatmayı iptal eder." ), ) async def end_call(context: RunContext, closing_message: str) -> str | None: """Telefon görüşmesini kapat. Akış: 1) Mevcut agent konuşması varsa keser. 2)

closing_message

cümlesini sesli oynatır. 3) Kullanıcı gerçekten araya girerse kapatmayı iptal eder. 4) Aksi halde çağrıyı sonlandırır. """ ctx = get_job_context() session = context.session logger.info("End-call tool başladı") # Tool'a girmeden önce aktif agent konuşmasını kes ve playback state'ini stabilize et. try: session.interrupt() logger.info("Tool öncesi konuşma kesildi") except Exception as e: logger.exception( "Tool öncesi konuşma kesilemedi", extra={"error_message": str(e)}, ) try: await context.wait_for_playout() logger.info("Tool öncesi wait_for_playout tamamlandı") except Exception as wait_err: logger.exception( "Tool öncesi wait_for_playout başarısız oldu", extra={"error_message": str(wait_err)}, ) interrupted = await speak_message( session, closing_message.strip() or DEFAULT_CLOSING_MESSAGE, wait_for_playout=True, allow_interruptions=True, ) if interrupted: logger.info("Kullanıcı araya girdi, kapatma iptal edildi") return None logger.info("Kapanış mesajı oynatıldı, çağrı kapatılıyor") # Mark call as agent-ended for reporting. current_agent = getattr(session, "current_agent", None) if current_agent: session_report = getattr(current_agent, "_session_report_service", None) if session_report: session_report.set_ended_by("agent") await hangup(ctx, reason="agent_ended") async def speak_message( session: AgentSession, message: str, *, allow_interruptions: bool = True, add_to_chat_ctx: bool = False, wait_for_playout: bool = False, ) -> bool: """ Speak

message

through the active pipeline. - Standard pipeline: session.say(message, ...) - Realtime pipeline: session.generate_reply(instructions=...) Args: session: AgentSession instance. message: Text to speak. allow_interruptions: Users can interrupt. (Standard pipeline only) add_to_chat_ctx: Add to chat context. (Standard pipeline only) wait_for_playout: Wait for audio to finish playing before returning. Returns: True if the user interrupted, False otherwise. If wait_for_playout=False, False means interruption status is not yet known. """ if _is_realtime_session(session): safe_announce_instructions = ( "Kullanıcıya yalnızca şu cümleyi aynen söyle. " "Ek cümle kurma, açıklama yapma:\n" f"{message}" ) # generate_reply is sync and returns SpeechHandle. handle = session.generate_reply( instructions=safe_announce_instructions, allow_interruptions=allow_interruptions, ) else: handle = session.say( message, allow_interruptions=allow_interruptions, add_to_chat_ctx=add_to_chat_ctx, ) if wait_for_playout: await handle.wait_for_playout() return handle.interrupted return False

Selam — paylaştığın yeni loglar için teşekkürler. Aşağıda hem "generate_reply timed out waiting for generation_created event" hatasını hem de function tool çağrısında aldığın WebSocket 1008 "Requested entity was not found" hatasını birlikte ele alıyorum. Önce hangi kısımlara yanıt verdiğimi belirteyim: Docker üzerinde LiveKit Agents v1.4.6 kullanıyorsun; zaman aşımı neredeyse her çağrıda oluyor ve function tool (ör. end_call) çağrısı sırasında 1008 policy-violation hatası dönüyor. Kısa özet (ana nedenler) •

generation_created

olayı gelmediği için zaman aşımı oluyor — bu genelde bağlantı/generation zincirinde gecikme, resource throttling veya oturumun geçersiz hale gelmesiyle ilişkili. • WebSocket 1008 "Requested entity was not found" hatası, sunucunun istemcinin talep ettiği oturum/varlığı (ör. session, tool veya resource) bulamadığını veya talebi kabul etmediğini gösteriyor. Bu, oturumun kapanmış/invalid olması, yanlış/eksik kimlik bilgisi veya tool kayıt uyuşmazlığı kaynaklı olabilir. • İki hata birbirine bağlı olabilir: generation timeout sonrası session kapanıyor ya da bozuluyor, ardından tool çağrısı hedef entity bulunamadığı için 1008 dönüyor. Öncelikli kontrol ve düzeltme adımları (adım adım) 1) Container kaynaklarını hızlı kontrol et (1–2 dakika) • docker stats container_name ile gerçek zamanlı CPU/memory kullanımına bak. Eğer CPU sürekli yüksek veya ani düşüşler varsa, cgroup/host throttling olabilir. • Eğer host AWS t3/t4 gibi burstable instance ise CPU kredi durumunu kontrol et; kredi bitmesi gizli throttling yaratır. Mümkünse sabit performanslı bir instance ile hızlı test yap. 2) Basit izolasyon testi • Minimal bir agent uygulamasıyla yalnızca tek bir

session.generate_reply()

çağrısı yap. Function tool'ları, ekstra TTS veya preprocessing’i çıkar. • Bu basit senaryoda timeout hâlâ oluyorsa problem büyük olasılıkla ağ/kimlik veya Google tarafı bağlantısıyla ilgili; olmuyorsa mevcut uygulama kaynak/koncurrency sorununa işaret eder. 3) Network / WebSocket stabilitesi kontrolü • Container içinden Gemini Live endpoint'ine ping/traceroute çalıştır. Yüksek RTT veya paket kaybı varsa ağı düzelt. • Docker ağ modunu (bridge vs host) test et; host network ile çalıştırınca düzeliyorsa bridge ağ ayarları veya NAT gecikmesi etkiliyor olabilir. • Firewall/proxy varsa WebSocket bağlantı noktalarının açık olduğundan emin ol. 4) Google API anahtarı / yetki ve araç kayıt kontrolü • Container içindeki `GOOGLE_API_KEY`'in doğru, aktif ve Gemini Live API için yetkili olduğundan emin ol. Yanlış/eksik anahtar "Requested entity was not found" benzeri hatalara sebep olabilir. • Function tool isimlerinin model tarafında beklenen isimlerle birebir eşleştiğinden emin ol (küçük harf, özel karakter yok). Tool kaydı/registration mekanizmasında uyumsuzluk varsa model çağrıyı bulamayabilir. 5) RealtimeSession lifecycle & hata yönetimi •

generation_created

zaman aşımı yaşanır yaşanmaz mevcut session'ın durumu logla (open/closed/errored). Eğer session kapanıyorsa tool çağrısı bu kapalı oturuma denk geliyor olabilir. • Zaman aşımı yakalandığında oturumu güvenli şekilde yeniden kurup, ardından tool çağrısını tekrar dene. Yani tool çağrısından önce session.valid veya reconnect kontrolü ekle. 6) Timeout ve retry ayarları (geçici rahatlama) • Varsayılan timeout’ları artır (kademeli; ör. 2x) ve kısa backoff ile 1-2 retry ekle. Bu, geçici ağ gecikmelerinde sistemi daha dayanıklı yapar. • Ancak bu yalnızca semptomu hafifletir; altta yatan kaynak/ağ sorunu çözülmeli. 7) Log derinleştirme (teşhis için) • Realtime ile ilgili log seviyesini debug yap ve

generation_created

,

generation_started

, WS open/close nedenlerini içeren tam log bloklarını topla. • Function tool çağrısı sırasında gelen tüm mesajların trace/job_id ile birlikte loglanması çok yardımcı olur (send timestamp, recv timestamp, session id, job_id). Hızlı testler — hemen deneyebileceklerin 1. Container CPU limitini artır (örn. 1 → 2 core) ve birkaç çağrı dene. 2. Aynı kodu host ağında çalıştır: docker run --network host … ve test et. 3. Kısa, tek cümle prompt ile generate_reply çağrısı yapıp timeout mu yoksa geç cevap mı geldiğini ölç (timeout süresiyle karşılaştır). 4. Function tool çağrısını try/except içine alıp, hata olsa bile güvenli bir fallback (ör. doğrudan hangup()) çalıştır: bu kullanıcı deneyimini korur. Eğer istersen ben adım adım yardımcı olurum: • Container kaynak kontrolleri ve artırma için gerekli komutları verebilirim, • Ping/traceroute ve basit WebSocket bağlantı test komutlarını paylaşabilirim, • Debug log’ları nereden nasıl toplayacağını ve hangi bölümleri paylaşacağını gösterebilirim. Hangi adımı hemen yapmak istersin? Seçersen seni adım adım yönlendiririm (örn. önce container kaynaklarını kontrol edelim ve sonuçları paylaş). Sources: Gemini Live API plugin | LiveKit Documentation, with interactive elements