https://livekit.io logo
Join Slack
Powered by
Parfois mon agent s arrete et ne repond pas a la r...
# ask-ai
a
Parfois mon agent s arrete et ne repond pas a la reponse de l utilisateur y a pas un timeout maximum si y a un silence alors l agent doit reprendre le fil de la conversation ? j ai enelever turn detection = Multilingual et je ne veux pas du tout l utiliser je veux un truc heuristic si il a pas compris que c est pas son tour
t
Thanks for reaching out, Ruben. I'm an AI assistant and I'm here to help. Give me a moment while I research this topic.
Merci — je comprends que vous avez désactivé la détection de tour multilingue et que vous voulez qu’un comportement heuristique (ou un timeout) force l’agent à « reprendre la parole » si l’utilisateur reste silencieux ou si l’agent n’a pas compris que c’est son tour. Je vais répondre précisément à cela et proposer des options pratiques que vous pouvez appliquer tout de suite. Résumé rapide de votre besoin • Vous ne voulez pas utiliser MultilingualModel pour la détection de tour. • Vous voulez un mécanisme heuristique/timeout pour que l’agent relance la conversation si l’utilisateur est silencieux ou si aucune transcription n’apparaît. • Vous cherchez un comportement fiable qui évite que l’agent reste bloqué sans répondre. Ce que vous pouvez faire (options recommandées) • Utiliser user_away_timeout : déclenche un état "away" si aucune transcription n’est reçue pendant N secondes — idéal si vous comptez sur le STT pour déterminer l’activité utilisateur. ◦ Action : régler 
user_away_timeout
(par ex. 5–6s). Écoutez l’événement 
user_state_changed
et, quand 
new_state == "away"
, forcez une réponse (ex. « Tu es toujours là ? »). • Ajuster min_endpointing_delay et turn_detection : ◦ Si vous gardez 
turn_detection="vad"
, VAD gère le silence audio mais ne garantit pas qu’un mot ait été compris. ◦ Si vous utilisez 
turn_detection="manual"
, vous gardez le contrôle complet : vous pouvez appeler 
session.commit_user_turn()
manuellement et appliquer votre propre logique de timeout. • Timer heuristique après la parole de l’agent : démarrez un timer quand l’agent a fini de parler. Si aucune transcription (ou aucun événement de parole utilisateur) n’arrive pendant X secondes, forcez l’agent à relancer. ◦ Ce mécanisme est utile pour être plus agressif qu’un simple 
user_away_timeout
(p.ex. relancer après 3–4s). Exemples concrets (conceptuels) 1) user_away_timeout + événement • Configurez 
user_away_timeout=6.0
. • Écoutez 
user_state_changed
: ◦ Si 
new_state == "away"
, appelez 
session.generate_reply("Tu es toujours là ? Je n'ai pas compris.")
. 2) Timer après la réponse de l’agent (logique heuristique) • À la fin de la lecture TTS, démarrez un timer de 4s. • Si le timer expire sans entrée/transcription, appelez 
session.generate_reply("Je n'ai pas eu de réponse — tout va bien ?")
. • Annulez le timer si l’utilisateur parle ou si une transcription arrive. Points importants à garder en tête • 
user_away_timeout
déclenche uniquement s’il n’y a pas de transcription — ce n’est pas exactement la même chose que VAD (silence audio). • Si votre STT produit des transcriptions partielles fréquentes (même des bribes), 
user_away_timeout
peut ne pas se déclencher ; la solution du timer combinée à vérification de transcriptions est plus robuste. • Avec 
turn_detection="manual"
, vous pouvez toujours forcer la fin d’un tour utilisateur ou relancer l’agent au besoin — utile quand vous voulez un contrôle total. Recommandation pratique (configuration de départ) • turn_detection: "vad" ou "manual" (manual si vous voulez le contrôle complet) • user_away_timeout: 5–6 secondes • min_endpointing_delay: ~1s • Implémentez un handler 
user_state_changed
et un timer post-agent_speaking_finished pour relancer la conversation rapidement. Souhaitez-vous un exemple de code dans votre langage/stack (Python, Node.js, etc.) ? Ou pouvez-vous partager : • si vous utilisez 
turn_detection="vad"
ou 
manual
actuellement, • quel STT vous utilisez (ex. Deepgram, Silero…), pour que je vous propose un snippet précis et adapté ? Sources: How to detect and handle silence during calls | LiveKit | Turns overview | LiveKit Documentation
a
je parle pas du user le probleme la c est que le user a parler et que l agent ne repond pas
t
Merci — c’est plus clair : le user a bien parlé mais l’agent ne répond pas. Je comprends que c’est frustrant. Pour vous proposer une solution précise, j’ai juste besoin de quelques informations sur votre configuration actuelle afin d’identifier pourquoi l’agent reste muet après la parole de l’utilisateur. Pouvez-vous confirmer / préciser les points suivants ? 1. Quel mode de détection de tour utilisez-vous actuellement ? (
turn_detection="vad"
, 
"manual"
, ou autre) 2. Quel STT utilisez-vous (ex. Deepgram, Silero, autre) — est‑il configuré pour renvoyer des transcriptions partielles ? 3. Avez‑vous des handlers pour ces événements déjà en place : ◦ 
user_state_changed
(pour 
away
/ 
listening
) ? ◦ un événement pour la fin de transcription ou 
user_turn_committed
? ◦ un événement 
agent_speaking_finished
ou équivalent ? 1. Quand l’utilisateur parle et l’agent ne répond pas, arrive‑t‑il que : ◦ aucune transcription n’apparaisse du tout, ou ◦ une transcription apparaît mais l’agent ne génère pas de réponse ? 1. Utilisez‑vous 
turn_detection=MultilingualModel
nulle part (vous avez dit l’avoir désactivée) ou d’autres modèles/logiciels tiers pour la gestion des tours ? Ce que je ferai ensuite selon vos réponses • Si aucune transcription n’apparaît : je vous proposerai comment fiabiliser le STT (paramètres de partials / endpointing) et un fallback timer pour forcer la génération d’une réponse. • Si la transcription existe mais l’agent n’appelle pas le LLM / ne génère pas la réponse : je vous indiquerai les checks à ajouter (ex. vérifier les callbacks qui déclenchent la génération, logs d’erreurs, timeouts côté LLM) et un mécanisme de relance automatique. • Si vous utilisez 
manual
ou 
vad
: je proposerai un snippet (Python ou Node.js selon votre stack) qui démarre un timer après la fin de la transcription et force la génération si l’agent n’a rien envoyé. Si vous préférez, partagez le snippet de la partie où vous gérez la fin de la transcription / le commit du tour utilisateur — je peux le relire et proposer la modif directe pour éviter que l’agent reste bloqué.
a
Y a la transcription du user mais l agent ne reagit pas
t
Merci — c’est clair et je comprends la frustration : la transcription existe mais l’agent ne réagit pas. Pour diagnostiquer rapidement et proposer un correctif ciblé, j’ai besoin de quelques détails précis sur votre configuration et votre flux d’événements. Pouvez‑vous confirmer ou fournir les éléments suivants ? 1. Quel est le mode 
turn_detection
actuel ? (par ex. 
vad
, 
manual
, autre) 2. Quel STT utilisez‑vous (Deepgram, Silero, autre) et recevez‑vous des transcriptions partielles ou seulement finales ? 3. Avez‑vous un handler qui reçoit la transcription finale ou l’événement indiquant que le tour utilisateur est "committed" (ex. 
user_turn_committed
, 
transcription_finished
) ? Si oui, pouvez‑vous coller le petit extrait de code qui gère cet événement ? 4. L’agent tente‑t‑il d’appeler le LLM / la fonction de génération de réponse après la transcription (avez‑vous des logs montrant l’appel ou une erreur) ? 5. Utilisez‑vous un timeout, 
user_away_timeout
, ou un timer personnalisé après la fin de la transcription ? 6. Avez‑vous remarqué des patterns (ex. seulement sur certains utilisateurs, après x secondes, ou après certaines phrases) ? Ce que je vérifierai dès que vous partagez ces infos • Si la transcription n’active pas le flux de génération (callback manquant ou condition non remplie). • Si un appel au LLM est fait mais échoue (timeout ou exception). • Si la logique de commit du tour utilisateur ne se déclenche pas, empêchant l’agent de démarrer sa réponse. • Si un timer/fallback est nécessaire pour forcer la génération quand la détection de tour est désactivée. Si vous voulez, collez ici : • le handler qui reçoit les transcriptions, • le code qui déclenche la génération de réponse (ou une capture de logs montrant le flux), et je vous propose un patch concret (ex. ajout d’un fallback timer, appel explicite à 
session.commit_user_turn()
ou relance automatique du LLM).
a
Il faut pas dire si l user a parle et que apres y a un blanc pendant x seconde alors dire a l agent de continuer la conv
t
Merci — c’est bien noté : vous voulez que si l’utilisateur a parlé puis il y a un silence de X secondes, l’agent relance ou continue la conversation automatiquement. Voici des solutions concrètes et simples à mettre en place. Résumé court • Le flux attendu : l’utilisateur parle → transcription reçue → si après la fin de la parole il y a un silence pendant X secondes, l’agent doit générer une relance automatique. • Approche recommandée : combiner la détection de fin de transcription (ou l’événement de commit du tour utilisateur) avec un timer/fallback qui déclenche la génération si l’agent n’a rien envoyé. Option 1 — Timer fallback après la fin de la transcription (recommandée, robuste) 1. À la fin de la transcription finale (ou dans le handler 
user_turn_committed
/ 
transcription_finished
), démarrez un timer de X secondes (p.ex. 3–6s). 2. Si le timer expire et l’agent n’a pas encore envoyé de réponse, appelez la génération de réponse (p.ex. 
session.generate_reply("Tu es toujours là ?")
ou un prompt pour relancer la conversation). 3. Si l’agent commence à générer ou si une nouvelle transcription arrive, annulez le timer. Exemple conceptuel (pseudo-Python)
Copy code
response_timer = None

def on_user_transcription_finished(transcript):
    global response_timer
    if response_timer:
        response_timer.cancel()
    response_timer = start_timer(4.0, on_silence_after_user)

def on_silence_after_user():
    # L'utilisateur a parlé, transcription reçue, mais agent n'a pas répondu
    session.generate_reply("Tu es toujours là ? Je peux aider ?")
Option 2 — user_away_timeout (si vous voulez dépendre du STT) • Configurez 
user_away_timeout
(p.ex. 5–6s). Quand le STT n’envoie plus de transcription pendant ce délai, l’événement 
user_state_changed
passe à 
away
. • Dans le handler 
user_state_changed
quand 
new_state == "away"
, déclenchez la relance. • Attention : 
user_away_timeout
se base sur l’absence de transcription (pas seulement silence audio). Si votre STT envoie des partials, le timeout peut ne pas se déclencher. Option 3 — mode manuel / commit + fallback • Si vous utilisez 
turn_detection="manual"
, assurez-vous d’appeler 
session.commit_user_turn()
quand la transcription finale est prête. • Après le commit, utilisez le timer fallback comme en Option 1 pour forcer la réponse si nécessaire. Points clés à vérifier (pour éviter que l’agent reste muet) • Assurez-vous que le handler de fin de transcription appelle bien la logique qui doit lancer l’agent (ou qui démarre le timer). • Vérifiez que les erreurs ou timeouts côté LLM ne bloquent pas la génération. Si un appel LLM échoue, retenter automatiquement une fois avec un message fallback. • Annulez le timer si l’agent commence effectivement à répondre ou si l’utilisateur reprend la parole. Recommandation pratique de configuration • min_endpointing_delay ≈ 1s (pour stabiliser la détection de fin de tour) • user_away_timeout = 5–6s (si vous comptez sur le STT) • Timer fallback après transcription finale = 3–5s (si vous voulez être plus réactif) Voulez-vous que je vous fournisse : • un snippet précis en Python ou Node.js adapté à votre code actuel ? • ou que je relise le handler de fin de transcription que vous utilisez aujourd’hui pour proposer la modification exacte (ajout du timer / fallback) ?
a
j utilise ca session = AgentSession( stt=stt_plugin, llm=llm_plugin, tts=tts_plugin, vad=vad_plugin, min_endpointing_delay=0, max_endpointing_delay=1.0, allow_interruptions=True, preemptive_generation=True, min_interruption_duration=0.1, user_away_timeout=silence_timeout_sec, resume_false_interruption=resume_false_interruption, false_interruption_timeout=false_interruption_timeout, )
t
Merci — c’est clair : vous voulez que, dès que l’utilisateur a parlé et qu’après la fin de sa parole il y a un blanc de X secondes, l’agent relance automatiquement la conversation. Vous avez partagé votre configuration — merci, elle aide beaucoup. Voici une solution concrète et prête à implémenter adaptée à ce que vous utilisez. Pourquoi user_away_timeout n’est pas la bonne option • 
user_away_timeout
déclenche lorsque l’ensemble de la session devient inactive (pas seulement après la parole du user). Il n’est pas fiable pour détecter le « blanc » immédiatement après que l’utilisateur a fini de parler. Solution recommandée : timer « post-speech » déclenché à la fin de la transcription • Idée : quand la transcription finale du user arrive (ou quand l’état passe à listening / user_turn_committed), démarrez un timer de X secondes (ex. 3–5s). • Si, à l’expiration du timer, l’agent n’a pas commencé à générer ou à parler, forcez une génération de relance (ex. « Tu es toujours là ? »). • Si l’agent commence à répondre ou si l’utilisateur reprend la parole, annulez le timer. Pourquoi ça marche • Vous avez déjà la transcription qui arrive — donc vous pouvez déclencher la logique au bon moment. • Cette approche ne dépend pas du STT qui envoie des partials, ni d’un modèle de détection de tour. Elle est robuste et simple à contrôler. Exemple conceptuel (Python / asyncio) • Je fournis un exemple minimal que vous pouvez coller dans votre loop d’événements. Adaptez le nom des événements si vous utilisez d’autres handlers.
Copy code
import asyncio

post_speech_timer = None
POST_SPEECH_DELAY = 4.0  # ajustez à 3-5s selon vos besoins

def cancel_post_speech_timer():
    global post_speech_timer
    if post_speech_timer and not post_speech_timer.done():
        post_speech_timer.cancel()
    post_speech_timer = None

# Handler appelé quand la transcription finale du user est reçue
@session.on("user_transcription_finished")
def on_user_transcription_finished(ev):
    # Annulez tout timer précédent
    cancel_post_speech_timer()

    # Démarrez un nouveau timer pour relancer si agent ne répond pas
    loop = asyncio.get_event_loop()
    global post_speech_timer
    post_speech_timer = loop.create_task(post_speech_timeout())

async def post_speech_timeout():
    try:
        await asyncio.sleep(POST_SPEECH_DELAY)
        # Vérifier l'état de l'agent (ex: thinking/speaking) avant de forcer la relance
        agent_state = getattr(session, "agent", None)
        agent_busy = False
        if agent_state:
            agent_busy = getattr(agent_state, "state", None) in ("thinking", "speaking")
        if not agent_busy:
            # Forcer la génération d'une relance
            await session.generate_reply(
                instructions="Tu es toujours là ? Je n'ai pas eu de réponse complète. Peux-tu confirmer ?"
            )
    except asyncio.CancelledError:
        # Timer annulé parce que l'agent a commencé à répondre ou l'utilisateur a reparlé
        pass

# Annuler le timer si l’agent commence à réfléchir / parler
@session.on("agent_state_changed")
def on_agent_state_changed(ev):
    if ev.new_state in ("thinking", "speaking"):
        cancel_post_speech_timer()

# Annuler aussi si l'utilisateur reparle (transcription partielle ou nouvelle)
@session.on("user_state_changed")
def on_user_state_changed(ev):
    if ev.new_state == "speaking":
        cancel_post_speech_timer()
Points d’implémentation et ajustements • Événement déclencheur : utilisez 
user_transcription_finished
ou 
user_turn_committed
si vous avez ce handler. Sinon, utilisez 
user_state_changed
et détectez la transition pertinente (ex. 
new_state == "listening"
signifiant fin de parole). • POST_SPEECH_DELAY : commencez par 3–5s. Diminuez si vous voulez être plus réactif, augmentez si vous voulez éviter les faux positifs. • Vérifiez l’état de l’agent avant de forcer la relance (pour éviter doublons si l’agent est déjà en train de générer). • Si vos appels LLM peuvent échouer, ajoutez un retry ou fallback message pour ne pas laisser la conversation en erreur. Complément : si vous utilisez déjà allow_interruptions / preemptive_generation • Ces options sont utiles pour interruptions, mais n’empêchent pas un agent qui ne reçoit pas correctement l’événement de génération d’être silencieux. Le timer reste le moyen le plus sûr pour forcer la reprise. Voulez-vous que je : • vous fournisse ce snippet adapté exactement à vos noms d’événements/plugins (par ex. si votre event handler s’appelle différemment) ? • relise la partie de code où vous gérez la transcription finale afin d’intégrer directement le timer dans votre flux ? Dites-moi quel handler vous utilisez pour la fin de transcription (
user_transcription_finished
, 
user_state_changed
avec 
listening
, ou autre) et je vous donne le snippet final prêt à coller. Sources: How to implement call greeting retries in voice agents | LiveKit | Turns overview | LiveKit Documentation | VAD and turn detection configuration guide | LiveKit | Improving voice AI's turn detection with transformers | Agent session | LiveKit Documentation
3 Views
Open in Slack
PreviousNext
Powered by