좋습니다 — 주신 정보(자체 Kubernetes, 패키지 버전 0.1.11)를 확인했습니다. 이제 self-hosted Kubernetes에서 해당 패키지를 사용할 수 있는지와 권장 배포 방법을 구체적으로 도와드리려면 몇 가지 추가 확인만 더 필요합니다. 아래 질문에 답해주시면, 바로 가능한 배포 옵션(서버 통합 vs 별도 서비스), 예시 Dockerfile/Helm 설정, 필요한 권한·환경변수 및 리소스 권장값 등을 안내드리겠습니다.
1. LiveKit 서버 배포 방식
◦ 현재 LiveKit은 어떻게 배포되어 있나요? (예: 공식 Helm 차트, 직접 만든 Deployment/StatefulSet, 단일 Docker 컨테이너 등)
1. 플러그인 통합 방식 선호
◦ 플러그인을 LiveKit 서버 프로세스에 직접 통합(서버 확장)하시겠어요, 아니면 별도 마이크로서비스(사이드카 또는 독립 파드)로 띄워 연동하시겠어요?
◦ 결정하지 않으셨다면 사용 시나리오(지연 허용치, 확장성, 운영 복잡도) 알려주시면 추천드릴게요.
1. LiveKit 서버 버전
◦ 현재 사용 중인 LiveKit 서버 버전은 무엇인가요? (예: v1.x.y)
1. 런타임/컨테이너 계획
◦ `livekit-plugins-ai-coustics`는 Python 패키지입니다. Kubernetes에서 Python 기반 컨테이너로 실행할 계획이신가요? 아니면 이미 Python 이미지 기반으로 운영 중이신가요?
1. 외부 의존성 및 리소스
◦ 플러그인이 외부 AI API 호출(인터넷 필요), 모델 다운로드, 또는 GPU가 필요한 작업을 하는지요?
◦ 내부망 전용으로 동작해야 하나요, 외부로 나가는 트래픽이 가능한가요?
1. 인증·보안·네트워크 제약
◦ 방화벽, 프록시 또는 특정 인증(예: 사설 레지스트리, 내부 인증서) 같은 제약이 있나요?
1. 이미 시도한 내용 / 오류 로그
◦ 이미 설치해 보셨다면 어떤 방식으로 시도했고, 발생한 에러나 로그(간단한 내용) 공유 가능하신가요?
원하시면, 답변을 바탕으로 다음을 한 번에 제공해 드리겠습니다:
• *권장 아키텍처*(서버 통합 vs 별도 서비스)와 장단점
• *예시 Dockerfile*(Python 기반) 및 Kubernetes Deployment/Helm 템플릿 스니펫
• 필요한 *환경변수·시크릿 설정*과 권장 리소스(cpu/memory, GPU 필요 시 설정)
• 네트워크·보안 설정 체크리스트
어느 항목부터 도와드릴까요?