Pour appeler un _function_tool_ spécifique dans LiveKit, vous devez le définir avec le décorateur

@function_tool()

dans votre classe d'agent. Voici un exemple :

from livekit.agents import Agent, function_tool

class MyAgent(Agent):
    def __init__(self):
        super().__init__(instructions="Vos instructions ici")

    @function_tool()
    async def ma_fonction(self, parametre: str):
        """Description de ce que fait cette fonction."""
        # Code de la fonction
        return "Résultat"

Le décorateur

@function_tool()

rend cette méthode disponible pour le LLM. Vous pouvez également définir des outils dynamiquement en les passant directement dans le constructeur de l'agent :

def __init__(self):
    super().__init__(
        tools=[
            function_tool(self._ma_fonction, 
                         name="nom_personnalise",
                         description="Description personnalisée"),
            # autres outils...
        ],
        # autres paramètres...
    )

Une fois défini, le LLM peut appeler automatiquement la fonction appropriée en fonction des besoins de l'utilisateur. Sources: Tool definition and use | LiveKit Docs | Tree View: | dse-workbench