DH 커뮤니티 여러분, 안녕하세요~
하트카운트팀에서 세일즈와 마케팅 업무를 맡고 있는 박민희입니다!
저희 기업이 데이터 솔루션을 제작하고 판매하는 기업인 만큼, 저도 어느정도는 데이터를 잘 알아야 겠다는 생각이 드네요 🥹
저도 DH의 데이터 교육 콘텐츠를 보면서 자기주도학습을 한 번 해보려고 하는데.. 혼자보다는 같이 하면 더 잘할 수 것 같아요!
그래서 저와 함께 주기적으로 데이터를 공부하실 분을 모집합니다 🤗
함께 하길 원하신다면 댓글이나 이모지를 달아 주세요~!
🔹 스터디 멤버 모집🔹
• 모임 일시: 주중 점심시간이나 퇴근시간 중 주 1회 (매주 스터디 멤버들끼리 가능한 시간을 맞춰 봅시다~)
• 장소: Zoom
• 학습 순서: 우선 DH에서 제공하는 커리큘럼을 한 사이클 돌린 후에 이야기해서 정해 볼까요?
• 인원: 5명
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황유리
01/18/2023, 12:35 PM
안녕하세요! 여기 계신 분들 모두 데이터 분석 관련하여 많은 관심 있으시리라 생각되는데요, 저도 개인적으로 여러가지 데이터 분석 관련 공부를 하다가 올해 2월말에 실행되는 데이터분석준전문가(ADsP) 자격증을 도전해보려고합니다.
혼자 책 사서 공부를 시작하려하다가 혹시라도 여기 해당 자격증에 관심있는 분들이 있을까싶어 같이 스터디그룹을 운영하며 서로 자격증 준비에 동기부여도 되고 정보도 공유하면 어떨까싶어 저와 함께 자격증 공부 하실 분을 모집해보고자합니다!
스터디그룹에 참여를 원하시는 분은 본 글에 댓글 남겨주세요!
✍️ 데이터분석 준전문가 (ADsP) 자격증 스터디 멤버 모집!
• 타겟 시험일: 2/26(일)
• 시작일: 설 연휴 종료 후
• 정기 모임 기간: 일주일에 1번 - 1~2시간 온라인 미팅 (일정은 함께 논의해보아요!)
• 학습 방법:
◦ 개인적으로 자격증 관련 도서 구입
◦ 주차별로 학습 분량 정해놓고, 매일 공부한 내용 스터디 그룹 내 인증하기
◦ 정기 온라인 미팅시에 함께 공부한 내용, 어려웠던 내용 논의 및 서로 공부한 시험 기출문제내고 답안 맞춰보기 등
• 인원: 제한없음
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하트카운트팀_박민희
02/17/2023, 2:18 AM
안녕하세요~ 작년 말부터 올해 초까지 ‘데이터 히어로 학습 콘텐츠 한 싸이클 함께 돌리기’ 스터디를 진행했습니다!
스터디 방식 아래와 같았습니다.
(1) 스터디 이름처럼 데이터히어로에서 제공되는 학습 콘텐츠를 한 번 다 같이 학습
(2) 그 후에는 한 데이터셋을 하트카운트 및 원하는 방식으로 각자 시각적 분석해 와서 공유
이미 데이터 분야의 실무자이신 분들도 계셨고 취업을 준비하시는 분, 저처럼 다른 업무를 하지만 데이터 학습도 하고 싶은 사람 등 다양한 유형이 모여 많은 것을 얻게 된 시간이었습니다~! *데이터 리터러시 향상을 목적*으로, 같은 데이터셋에 대한 서로 다른 관점과 분석 방법과 루틴을 배울 수 있었거든요 😄
저희 스터디의 진행 과정은 이 채널(#2_스터디-소모임) 상단에 고정되어 있는 ‘스터디 모임 기록 페이지(←클릭해서 보실 수도 있어요 :D)‘에서 확인 가능합니다! 기록이 잘 된 것도, 누락된 것도 있지만.. ‘이런 식으로 진행됐구나’ 정도로만 생각해 주세요 😊
각자의 현업으로 바쁘고 해서 약 2~3개월 간 진행된 스터디를 마무리하게 되었지만 너무 좋았던 기회라서 여러분들도 꼭 해보시기를 추천드려요 ㅎㅎ
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명지윤
02/21/2023, 1:54 AM
안녕하세요! 개인적으로 *빅데이터 분석기사*를 준비해보려고 하는데 같이 공부하는 분들이 계시면 더 동기부여가 될 것 같아서 스터디그룹 모집해봅니다!
관심있으신 분들은 댓글에 남겨주세요!
(황유리님이 적어주셨던 템플릿이 넘 깔끔해보여서 인용해용)
datagif빅데이터 분석기사 자격증 스터디 멤버 모집!
• 시험일: 4/8(토) or 6/24(토)
• 시작일: 3월 초
• 정기 모임 기간: 일주일에 1번 - 1~2시간 온라인 미팅 (매주 가능한 시간으로)
• 학습 방법:
◦ 개인적으로 자격증 관련 도서 구입
◦ 주차별로 학습 분량 정해놓고, 매일 공부한 내용 스터디 그룹 내 인증하기
◦ 정기 온라인 미팅시에 함께 공부한 내용, 어려웠던 내용 논의 및 서로 공부한 시험 기출문제 내고 답안 맞춰보기 등
• 인원: 제한없음
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오준엽
05/05/2023, 6:04 AM
비저블 실무 텍스트 분석 스터디 (선착순)
📢 비저블 퍼블릭 스터디란?
비저블 멤버 뿐 아니라, 다른 외부 인원들도 함께할 수 있는 분야별 전문가와 함께하는 스터디입니다. 선착순 입금 순 으로 스터디 신청이 확정됩니다.
✏️ < 스터디 정보 >
주제 : 텍스트마이닝 데이터분석
강사 : 이성배 / AI 커뮤니티 @deep.daiv 리더
비용 : 100,000원 (10만원)
기간 : 5주 (2023/05/08~2023/06/05)
시간 : 매주 월요일 19:00 - 21:00 (매주 2시간)
장소 : 온라인(Zoom)으로 진행 예정
🔗 <신청 링크>
아래 링크 또는 비저블 인스타 프로필링크 접속 후 폼 제출
https://forms.gle/Ujdi2g386Rx3KRc59
⏰ <신청 기간>
신청 기간 : 5/3(수) 오후 7시 ~5/6(토) 자정
참여 확정 안내 : 5/6(토) 저녁 개별 이메일 및 문자로 확정 안내
📌 < 스터디 관련 공지 >
https://deepdaiv.notion.site/2023-d9a809849add45fe99b949f7ae6a761b
✅ <커리큘럼>
1주차 (5/8) - 텍스트 전처리 | 빈도 분석 | 워드클라우드
2주차 (5/15) - 텍스트 벡터화 | 문서 유사도
3주차 (5/22) - 텍스트 분류 | 감성 분석
4주차 (5/29) - 토픽 모델링 | 의미 연결망 분석
5주차 (6/5) - 딥러닝을 활용한 자연어 처리
• 5월 8일 월요일, 1주차가 시작됩니다.
👩🏻💻<신청 비용 안내>
신청 기간 : 5/3(수) 오후 7시 ~ 5/6(토) 자정
본 스터디는 입금 선착순을 원칙으로 하고 있습니다.
입금 계좌 및 스터디 비용
👉 3333260181096 카카오뱅크 (예금주 문영주), 10만원
본인의 성함과 예금주를 매칭하여 입금하시면 스터디 등록이 완료됩니다.
❗<환불규정>
[ 스터디 시작 D-3 자정전 ] 까지 환불요청 시 100% 전액 환불
[ 스터디 시작 D-2 부터 D-1 자정전 ] 까지 환불요청 시 70% 환불
[ 스터디 시작 첫 번째 당일 ]부터 [두 번째 스터디 D-4 자정전] 까지 환불 요청시 50% 환불
[ 두 번째 스터디 D-3 당일 ]부터 는 환불이 불가합니다.